1、制定战略与规划
市场趋势分析：旅游企业可收集历年旅游市场的消费数据、热门目的地变迁数据等，分析市场宏观趋势。比如通过分析过去5年国内旅游市场中，周边游、国内长线游、出境游的占比变化，以及不同季节各类型旅游的热度变化，来预测未来市场走向，为企业制定长期发展战略提供依据，确定是重点拓展国内市场还是加大出境游业务布局。
竞争环境洞察：利用大数据监测竞争对手的产品、价格、市场活动等信息。例如，在线旅游平台可以通过网络爬虫技术收集其他平台的酒店、机票价格及优惠活动，分析竞争对手的价格策略和产品优势，从而调整自身的竞争策略，突出差异化优势。
2、优化运营管理
资源配置优化：酒店可以根据历史入住数据，分析不同时间段、不同房型的预订情况，合理安排客房资源，确定淡季和旺季的客房维护计划，以及不同房型的定价策略。景区可依据游客流量的大数据，合理安排园内交通工具、餐饮设施和工作人员，在游客高峰时段增加摆渡车班次、增派人手到热门景点维持秩序。
供应链管理强化：旅游企业通过分析供应商的历史数据，如酒店的服务质量、旅行社的合作信誉、交通运营商的准点率等，选择更优质的供应商进行合作。同时，根据市场需求和预订数据，提前与供应商协商价格和库存，确保在旅游旺季也能获得稳定的资源供应。
3、提升营销效果
精准营销活动：旅游企业根据海鳗云旅游大数据分析平台所呈现的游客画像，了解用户群体的年龄、性别、地域、旅游偏好等多维度数据，将客户分为不同的细分群体，并通过社交媒体、旅游论坛等渠道进行精准营销。
营销效果评估：通过分析营销活动带来的流量数据、转化率数据、用户反馈数据等，评估不同营销渠道和活动的效果。如在一次线上旅游产品促销活动后，分析不同平台的点击量、预订量、用户评价等，找出效果最佳的营销渠道和活动形式，为后续营销活动提供参考。
4、实现服务升级
服务质量监控：利用海鳗云游客满意度分析功能收集游客在社交媒体、在线旅游平台上的评价和反馈数据，并进行深度分析和追踪，实时监控服务质量，对餐饮、购物等配套服务进行优化。
个性化服务定制：在线旅游平台根据用户的历史预订记录和浏览行为，分析用户的偏好，为用户提供个性化的旅游产品推荐。
