1、收集游客数据
旅游企业可通过海鳗云旅游大数据分析平台采集并分析在线旅游评论网站上游客对酒店、景区的评价数据，以及社交媒体上关于旅游产品和服务的讨论数据等，全面了解游客的需求和反馈。 除了线上数据，旅游企业还应收集线下数据，如景区的票务系统记录游客的入园时间、游览时长等信息，酒店的前台登记和服务记录能反映客人的特殊需求和问题处理情况，将这些线下数据与线上数据相结合，形成更完整的游客画像。
2、分析游客需求
利用海鳗云旅游大数据分析平台，旅游企业可以从海量数据中分析出游客满意度、游客行为画像等信息。基于历史数据和实时数据，旅游企业可以建立预测模型，如根据季节、节假日、目的地热门程度等因素，预测不同时间段游客对旅游产品和服务的需求变化，提前做好准备。
3、优化服务内容
旅游企业可根据海鳗云游客画像和偏好分析，为游客提供个性化的服务。并通过分析游客对景区、酒店等服务设施的评价和反馈，旅游企业可以发现设施存在的问题和不足。如景区根据游客反映的交通不便问题，增加景区内部的摆渡车数量和运营时间，酒店根据客人对房间设施的意见，对老旧设备进行更新换代。
4、开展精准营销和服务推送
根据海鳗云平台中的旅游消费分析功能分析出游客消费画像，旅游企业可以制定精准的营销策略，如向喜欢亲子游的家庭推送适合儿童的旅游产品和活动，向老年游客推送休闲养生的旅游线路；也可以向不同消费水平的游客推送不同的产品，以提高营销效果和游客的响应率。
