在消费升级趋势下，游客对旅游体验的要求已从“量”转向“质”，一条差评可能导致酒店订单量下滑，一项服务短板可能让景区口碑长期受损。海鳗云游客满意度分析系统以携程、美团、大众点评等主流OTA平台数据为基础，通过“八大基础维度+500+二级指标”的精细化评估体系，帮助旅游企业精准定位体验短板，实现服务质量的科学化提升。
1、全域数据整合：从碎片化评价到结构化洞察
系统覆盖国内90%以上主流OTA平台的游客评论数据，日均处理超百万条评价，涵盖酒店、景区、餐饮、交通等全产业链。通过自然语言处理技术，系统将非结构化文本（如“房间很脏”“工作人员态度差”）转化为可量化的指标数据，破解传统人工抽检成本高、样本量有限的难题。例如，某热门景区通过系统发现“排队时间”相关差评占比达32%，远高于行业均值，从而针对性优化动线设计。
2、多维度拆解：穿透表象，定位真实问题
基于行业特性，海鳗云将游客体验拆解为吃住行游购娱六大专业维度，并进一步细化出500余项二级指标，构建起立体化评估网络：
场景颗粒度细化：在“住宿”维度中，细分出卫生、设施、服务响应速度等20余项指标，精准识别问题环节。
情感倾向量化：针对“景观”指标，系统不仅统计提及频次，更分析情感强度（如“震撼”vs“一般”），帮助景区区分“核心吸引力”与“可优化点”。
