在旅游行业，游客的每一条评价都是体验价值的真实映射，但如何从海量文本中精准提取有效信息，却是长期困扰企业的难题，海鳗云游客满意度分析系统通过AI算法体系的创新，构建起旅游场景专属的认知与解析能力，将非结构化文本转化为可量化、可操作的决策依据。
这套算法体系的独特性在于其“专业化降噪”能力——通用NLP模型在处理“早餐品种少”这类评论时，可能止步于“餐饮满意度低”的结论；而海鳗云系统通过知识图谱关联，能进一步识别出“品种少但地方特色突出”的价值差异，或结合“亲子游”标签判断“儿童餐食种类不足”的隐藏痛点。这种深度解析使得企业不仅能发现表面问题，更能理解问题背后的体验期待差异：商务酒店与度假民宿的“服务响应速度”标准不同、历史文化景区与主题公园的“配套设施”关注点各异。
当前，旅游行业正从“数据积累”走向“认知智能”。海鳗云通过将AI算法注入分析系统，构建起真正理解旅游场景的智能分析系统。当10万+专业词库与三层NLP解析模型协同工作时，游客的每一条评价都在被转化为服务优化的坐标——这不仅意味着技术工具的升级，更标志着行业开始用游客的“体验语言”重构服务质量标准。
