①优化旅游资源配置
景区规划与设施布局：借助海量互联网文本数据和 APP 位置数据，分析游客停留时长、移动轨迹等，景区可识别热门区域与冷门区域，合理规划设施布局。
资源动态调配：依据实时客流数据和消费数据，旅游目的地及景区能在不同时段动态调配资源。如在节假日等高峰时段，提前增加交通工具、住宿床位供给，避免资源浪费与短缺。
②助力精准营销推广
精准定位客源市场：通过分析互联网文本数据、APP 位置数据，明确游客来源地、年龄、兴趣爱好、消费层次等特征，旅游企业可针对不同客源地、不同游客群体制定差异化营销策略。
③提升游客服务体验
个性化服务推荐：基于丰富的游客行为和消费数据，构建游客画像，为游客提供个性化服务推荐，如推荐符合兴趣偏好的景点、餐厅、住宿等，满足多样化需求，提高满意度。
及时响应游客需求：借助大数据分析社交媒体、OTA 平台等的游客评价数据，快速捕捉游客不满和需求，及时整改提升服务。
④辅助旅游行业决策
企业战略决策：旅游企业依据平台提供的市场趋势、游客需求变化、竞争态势等数据，决定产品研发方向、业务拓展领域、投资布局等。
政府监管与规划：政府监管部门利用客流、消费、舆情等数据，进行行业监管、制定政策法规、开展旅游目的地规划建设，提升应急响应能力。
