在文旅产业从流量竞争转向价值深挖的今天，游客消费行为成为衡量目的地商业生态的关键指标。传统分析依赖抽样问卷或单一场景数据，难以穿透支付行为的表层，而海鳗云旅游消费大数据分析平台以银联官方全域清算数据为基石，融合自研深度学习模型，实现预测准确率高达90%的精准洞察。
相比Excel手动分析，海鳗云自研模型通过脱敏化处理银联交易流水，剥离敏感信息后保留消费金额、类别等核心标签，系统可精准拆解游客消费轨迹与群体画像。例如，某古镇景区通过平台发现夜间灯光秀游客餐饮消费额较日间高出40%，联动商户推出“夜游+美食”联票，三个月内二次消费收入提升28%。
银联数据覆盖境内数亿终端、数千万商户，贯穿“吃住行游购娱”全链条，其权威性与颗粒度为行业树立标杆。海鳗云独创20+行业分析模型，如“目的地品牌评估决策树”，通过400+标签体系量化舆情情感倾向，助力景区定制化营销策略。
政府文旅部门可依托平台进行客源市场分析、消费趋势监测，为基础设施规划与产业扶持政策提供数据支撑。已服务宁夏、青海、甘肃等省级文旅厅及泰山、黄山等景区，助力监管效率提升40%以上。
海鳗云以数据为引擎，重塑景区运营模式，从“经验直觉”迈向“数字真理”，为文旅产业数字化转型注入科技动能。
