2025年人工智能赋能智慧旅游发展研究报告

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报告共85页

导读:报告聚焦 AI 技术在智慧旅游领域的应用场景、生态构建与发展趋势,结合调研数据与案例,为行业转型提供指引。报告先梳理 AI 赋能智慧旅游的技术基础与产业背景。Transformer 架构推动生成式 AI 崛起,DeepSeek 等大模型通过数据蒸馏、MLA+MoE 架构优化,实现算力成本降低,其训练成本仅为 GPT-4o 的 1/10。国内 AI 大模型生态蓬勃发展,DeepSeek 月活用户超 1.8 亿,带动超 4 亿用户接触 AI 旅游服务,文旅行业逐步进入 “技术 + 场景” 融合新阶段。核心内容解析八大应用场景与成熟度。导航导览讲解、旅游体验提升等场景成熟度高,AI 语音讲解可替代人工导游基础服务;行程规划助手成熟度较低,用户采纳率不足,需优化个性化匹配;政府旅游治理应用受数据质量制约,处于初级阶段。典型案例包括贵州 “黄小西” 数字人提供全流程服务、黄山 AI 助手提升咨询准确率至 99.9%、飞猪 “问一问” 实现 20 秒生成家庭游方案。