在世界各地星罗棋布的文化与自然瑰宝，共同构成了一部宏大的地球编年史。联合国教科文组织的《世界遗产名录》便是这部史书的目录。

而当这份目录不再是简单的列表，而是拥有了精确的地理坐标与边界范围时，它的价值便产生了质的飞跃。

2025年世界遗产名录SHP矢量数据集正是这样一份珍贵的空间数据资产，SHP矢量文件使我们不仅能“看到”遗产点的位置，更能分析其空间关系、测算其影响范围，为全球遗产的保护、研究与展示开启了全新的维度。

数据介绍与中国世界遗产名录

2025年世界遗产名录SHP矢量数据集共收录全球 1248 处世界遗产位点，覆盖 168 个缔约国，包含 23 项跨国界遗产、49 项濒危遗产，较上一版本新增 20 余处新晋遗产。

数据结构采用 WGS84 大地坐标系，核心字段包括遗产唯一标识 ID、名称、所在国家及地区、遗产类型、入选年份、核心区面积、濒危状态等，属性信息与联合国教科文组织官方名录完全同步。

SHP 矢量格式支持空间拓扑关系存储，可直接对接 ArcGIS、QGIS 等主流 GIS 软件，便于进行空间查询、缓冲区分析、叠加分析等深度应用。

数据源于联合国教科文组织世界遗产中心空间数据库。

中国世界遗产完整名录，2025 年 “西夏陵” 成功入选后，中国世界遗产总数达 60 项，居世界前列，其中文化遗产 41 项、自然遗产 15 项、文化与自然双遗产 4 项。

西夏皇陵

41 项文化遗产：明清故宫 (北京故宫、沈阳故宫)、长城、北京皇家园林颐和园、北京皇家祭坛天坛、明清皇家陵寝、周口店北京人遗址、大运河、登封 “天地之中” 历史建筑群、殷墟、澳门历史城区、拉萨布达拉宫历史建筑群、承德避暑山庄及其周围寺庙、大足石刻、福建土楼、高句丽王城、王陵及贵族墓葬、鼓浪屿、历史国际社区、杭州西湖文化景观、红河哈尼梯田文化景观、开平碉楼与村落、丽江古城、龙门石窟、庐山国家公园、莫高窟、平遥古城、秦始皇陵及兵马俑、青城山都江堰、曲阜孔庙、孔林、孔府、丝绸之路、长安天山廊道的路网、苏州古典园林、土司遗址、皖南古村落西递、宏村、五台山、武当山古建筑群、元上都遗址、云冈石窟、左江花山岩画文化景观、良渚古城遗址、泉州：宋元中国的世界海洋商贸中心、普洱景迈山古茶林文化景观、北京中轴线、西夏陵。

北京中轴线

15 项自然遗产：黄龙风景名胜区、九寨沟风景名胜区、武陵源风景名胜区、云南三江并流保护区、四川大熊猫栖息地、三清山国家公园、中国丹霞、澄江化石地、新疆天山、中国南方喀斯特、湖北神农架、青海可可西里、梵净山、中国黄 (渤) 海候鸟栖息地 (第一期)(第二期)、巴丹吉林沙漠沙山湖泊群。

九寨沟风景名胜区

4 项文化与自然双遗产：黄山、泰山、峨眉山乐山大佛、武夷山。

峨眉山

2025世界遗产名录SHP矢量数据集是一个结构完整、即拿即用的空间数据包。与传统的表格数据相比，它包含了更丰富的空间信息和属性信息。

数据在GIS软件加载步骤

首先在ArcGIS Pro加载演示，创建新项目或打开现有项目，激活地图视图窗口。

调出工具箱：点击顶部菜单栏 “视图” 选项卡，选择 “工具箱”，展开数据管理工具面板。

选择加载工具：在工具箱中依次展开 “数据管理工具”，“数据导入”，选择 “从文件加载” 工具，SHP 格式专用加载功能。

世界遗产分布图

配置加载参数，双击工具后，点击 “浏览” 选择目标 SHP 主文件，指定数据存储路径和输出图层名称，在 “环境设置” 中确认坐标系统与数据集一致，无需转换则保持默认。

执行加载，核对参数无误后点击 “运行”，通过 “结果” 窗口查看加载进度，若出现错误可检查文件完整性或格式兼容性。

希腊世界遗产分布图

验证结果，加载完成后，在图层面板查看新增图层，通过缩放、平移操作确认遗产位点显示正常，双击图层打开属性表，校验遗产名称、类型等属性信息是否完整。

通过 “符号系统” 功能，按遗产类型（文化、自然、双遗产）设置差异化配色与图标，提升可视化效果。

启用 “标签” 功能，选择 “遗产名称” 字段作为标签内容，调整字体大小与颜色，便于快速识别目标位点。

中国世界遗产分布图

若需进行区域分析，可通过 “投影和变换” 工具将数据转换为当地投影坐标系，减少空间分析误差。

如果你没有安装ArcGIS，也可以将矢量数据加载到水经微图5（简称“微图5”）中查看。

微图5是一个基于WeMapEngine为内核研发的全新版本，可以实现秒加千万级SHP数据的功能。

在微图5中，你可以将数与吉林一号、星图地球、天地图、自定义等卫星影像加载叠加查看，如下图所示。

微图5中加载效果（一）

微图5中加载效果（二）

微图5中加载效果（三）

2025世界遗产名录SHP矢量数据集与GIS软件的结合，将静态的名录转化为一个动态的、可交互的全球遗产探索平台。

通过它，我们不仅能一览中国世界遗产的壮丽全景，还能进行深度的空间分析，例如分析遗产地与人口密度、经济发展区的空间关系，评估气候变化对沿海或山地遗产的潜在风险，或规划一条连接多个文化遗产点的最佳旅游路线。

写在最后

这份数据集不再仅仅是档案，它更是一个决策支持工具和一座公众教育的桥梁。

它让我们能够以一种前所未有的、空间化的方式，去理解、欣赏并肩负起守护全人类共同财富的责任。

随着未来更多遗产地被收录和其边界数据的精细化，这一数据集将在全球文化遗产保护与可持续发展中扮演愈发关键的角色。