AI行程、AR导览、数字旅伴：新技术如何重新定义你的旅行体验
从人工智能规划师为你订制独一无二的行程，到AR技术让你在古迹遗址上看到历史重现，再到旅游智能体像当地朋友一样实时为你解决各种难题——这不是科幻电影的场景，而是中国旅游业正在发生的真实变革。当前，数字技术正以前所未有的深度重塑着我们的旅行方式。
AI行程助手：从“走马观花”到“深度定制”
智能行程规划已成为在线旅游平台的标配。2025年，几乎所有主流在线旅游平台均已接入或融合DeepSeek等大模型技术，开启了AI驱动的“智慧旅游”新时代。
这些AI助手最大的突破在于 “越用越懂你” 的持续学习能力。以马蜂窝的“AI路书”为例，它新增的“旅行性格诊断”功能，仅需几道简单问题就能锚定用户偏好，转化为个性化标签。系统会记住用户的所有偏好——当你在规划中提到“想要少走路”，下次制定行程时，AI就会自动规避台阶过多的景点；如果历史记录显示你更关注“当地人最爱去的地道美食店”，新推荐就会主动过滤游客扎堆的网红店。
个性化推荐的核心变化：
传统推荐系统：依赖预先设定的标签进行机械匹配。
现代AI助手：能深度理解用户的隐性需求，进行逻辑推理和动态调整。例如，当用户提出预算5000元、“五一”轻松出行的需求时，系统会综合假期人流预测、价格波动趋势及用户历史偏好，生成避开拥堵的个性化方案。
沉浸式技术：让文化与历史“触手可及”
虚拟现实（VR）和增强现实（AR） 正打破传统旅游的时空限制。北京邮电大学乔秀全教授团队开发的“XR+AI”5G智慧城市文旅新名片服务系统，代表了这一领域的前沿方向。
该系统的最大创新在于无需下载任何应用。游客只需通过手机收到的5G新消息卡片，就能一键进入AR导览、虚实融合等沉浸式体验场景。
技术应用示例：
北京首都机场：已凭借多语种服务、VR导引和优化的跨境支付系统，强化了“中国入境第一站”的功能。
景区AR导览：游客举起手机，就能在古迹遗址上看到历史建筑的原貌重现，或者与虚拟文化人物合影。
博物馆体验升级：如天津恒达文博科技公司融合AI、AR技术的解决方案，通过自研文博大语言模型，为超过200家智慧文博场馆提供了互动问答服务。
城市智能体与数字旅伴：你的全天候旅行管家
以上海为代表的城市正在打造 “城市生活智能体” 。上海的“沪小游”已实现全市文旅资源全覆盖，提供AI定制专属行程、文旅资源推荐、AIGC游记生成等功能，目前服务已超1000万人次。按照计划，上海将通过三年时间，建成世界级文旅人工智能研发应用生态。
而贵州的实践则展示了省级平台的深度智能化。其“黄小西”旅游服务智能体采用 “符号推理＋大语言模型” 的独特架构，有效规避了传统AI可能出现的“答非所问、信息失真”问题。这个智能体不仅能满足游客精细化的行程规划需求，还能定制融合少数民族节庆与山地徒步的深度路线，甚至有用户在社交平台点赞“AI比本地人还懂贵州”。
全链路服务：打通行前、行中、行后
新技术正在构建覆盖旅行全流程的服务闭环：
行前规划与预订
AI行程助手能秒级响应用户需求，帮助寻找灵感、规划行程、推荐玩法。例如，同程旅行通过“AI+实时预订”服务，使用户通过自然对话即可一站式完成行程规划与消费决策。
行中智能服务
实时翻译：马蜂窝的实时翻译功能可自动识别语种并实时播报译文，支持7种语言，适用于砍价、问路等快速对话场景。
智能预订：针对日本旅游中餐厅预约的痛点，马蜂窝开发了“AI代订日本餐厅”功能，用户截图餐厅界面，AI就能自动提取信息并完成电话预订。
菜单识别：菜单拍照识图功能不仅可以翻译菜名，还会生成菜品实物图，给不熟悉国外菜品的游客更直观的参考。
行后反馈与优化
飞猪打造的全链路服务包括行后的“AI客服+评价优化商家服务”，形成服务闭环。
行业运营革新：从经验驱动到数据驱动
新技术不仅改变游客体验，也深刻变革着行业运营模式。
智能运营与调度
中国电信打造的景区数字镜像系统，通过“数字孪生+大数据”技术，实现客流实时监测、高峰预警与智能调度，已累计服务游客超1.8亿人次。类似的，四川智胜慧旅科技有限公司构建的“数字孪生+智能调度”体系，已经服务200多家4A级以上旅游景区。
数据要素的价值释放
贵州的实践尤其值得关注。其旅游数智互联平台通过“四维一体”数据采集体系，建成了覆盖520家A级景区、3.1万余家酒店、5.8万余家餐厅的文旅资源库，总计9.9万项资源。项目创新性地打造了旅游可信数据空间，运用区块链、联邦学习等技术，在确保数据安全的前提下打破数据壁垒，建立了“省-市-企业”三级数据流通机制。
未来展望：智慧旅游的生态共建
2025年12月，全国省级旅游集团联盟年会聚焦 “数智文旅·AI赋能” ，审议通过了关于AI赋能共建智慧文旅互联互通生态的倡议，号召共同推动全国文旅产业数字化转型升级。
上海市也发布了《推进文旅智能化发展的实施方案（2025-2027年）》，计划通过三年努力，产出5个以上高质量文旅开放语料库，10个左右文旅垂类模型，20个左右文旅人工智能先锋产品，30个左右文旅人工智能示范场景。
这些举措标志着智慧旅游正在从单点应用走向生态共建。未来的旅行将不仅仅是空间上的移动，更是数据、文化、体验的深度融合。当技术足够智能且充满温度时，每一次旅行都将成为独一无二的生命体验，而旅游业也将在这个过程中实现从资源输出到价值创造的深刻转型。
