我们既要参考经验,更要重视数据的支撑,通过"数据中心"功能客观分析市场需求和价格敏感度,科学定价,助力收益提升。很多酒店经营者做决策时更多依赖经验和感觉,但事实上,数据才是最客观、最可靠的决策依据。用好数据中心,是数据化运营的基础。

第一个核心指标:客源地分析,了解客群构成。

EBK"数据中心"可以查看客源地数据,了解客人的地域分布。这个数据对酒店的营销和定价策略有重要指导意义。

比如,如果发现客源地中本地客人占比很高,说明酒店以本地商务客和休闲客为主,营销重点应该放在本地市场,可以在本地生活服务平台、本地微信公众号等渠道进行推广。

如果发现客源地中外地客人占比很高,说明酒店以旅游客为主,营销重点应该放在OTA平台和旅游攻略平台,可以优化OTA平台的展示,参与旅游相关的促销活动。

更重要的是,客源地数据可以指导差异化定价策略。比如,如果发现节假日期间外地客源激增,可以适当提高价格,因为外地客人的价格敏感度较低;如果发现工作日本地客源较多,可以适当降低价格,因为本地客人的价格敏感度较高。

客源地分析的价值,不是简单地看哪里客人多哪里客人少,而是通过客群构成的分析,制定精准的营销和定价策略,实现收益最大化。

第二个核心指标:预订高峰分析,掌握需求规律。

EBK"数据中心"可以查看预订高峰数据,了解客人的预订时间规律。比如,客人通常提前多少天预订,哪些时段是预订高峰期,哪些时段是预订低谷期。这些数据对酒店的房态管理和定价策略有重要指导意义。

比如,如果发现客人通常提前7-14天预订,说明客人的规划周期是这个范围,取消政策可以设置为入住前7天内免费取消,或限时免费取消政策,给客人足够的考虑时间。同时,要在提前7-14天的时段加强房态管理,确保有足够的可售房量。

如果发现周末是预订高峰期,工作日是预订低谷期,说明酒店以休闲客为主,周末的定价可以适当提高,工作日的定价可以适当降低,通过价格差异引导需求,实现收益最大化。

如果发现节假日提前一个月预订量开始增长,说明节假日是预订高峰期,需要提前一个月做好房态和价格规划,避免临时调价慌乱。

预订高峰分析的价值,是通过掌握客人的预订规律,制定精准的房态管理和定价策略,实现资源的最优配置。

第三个核心指标:热门房型分析,优化产品结构。

EBK"数据中心"可以查看热门房型数据,了解哪些房型最受欢迎,哪些房型预订量较低。这个数据对酒店的产品结构和定价策略有重要指导意义。

比如,如果发现标准间是最热门房型,预订量占50%以上,说明这是酒店的主力房型,要重点维护,确保房态和价格设置合理。同时,可以考虑增加标准间的房量,减少其他房型的房量,优化产品结构。

如果发现亲子房预订量持续增长,说明市场需求在变化,可以考虑推出更多亲子主题房型,或者将部分其他房型改造成亲子房,抓住这个增长机会。比如,可以在房型中增加儿童床、儿童玩具、儿童餐椅等设施,提升亲子房的吸引力。

如果发现套房预订量持续下降,说明市场需求在变化,可以考虑将部分套房改造成其他房型,或者通过促销活动提升套房的吸引力。比如,可以推出套房套餐,包含早餐、延迟退房、免费升级等服务,提升套房的价值感。

热门房型分析的价值,是通过了解市场需求的变化,动态调整产品结构,确保酒店的产品与市场需求匹配,提升整体收益。

除了这三个核心指标,数据中心还能提供更多维度的数据,比如价格敏感度、预订取消率、客人评价等。这些数据都能为运营决策提供依据,关键是要建立定期分析的习惯,用数据指导每一个运营决策。

定期分析是数据驱动运营的关键。建议每月进行一次数据分析,形成运营报告,包括客源地变化、预订高峰变化、热门房型变化等。通过持续的分析和优化,制定更加精准的决策,在旺季取得更亮眼的数据表现。