旅游大数据分析主要包括数据采集、管理、挖掘分析和可视化四个环节。
一、数据采集
旅游大数据的采集来源广泛，包括互联网数据采集、基于 ETL 的数据采集、基于接口的数据采集、日志流数据的采集以及基于设备和物联网传感器的采集等多种方式。
二、数据管理
数据管理包括数据存储与管理技术以及数据标注与增强技术。
三、挖掘分析
旅游大数据挖掘分析包括数据挖掘基础概念、数据挖掘算法、大数据分析技术以及数据挖掘与旅游行业应用等方面。
四、可视化
数据可视化包括基础数据可视化、文本数据可视化、时空数据可视化及社交网络数据可视化等。组合利用好这些可视化方法，就能够为信息的传达、决策的判断及策略的制定提供重要的支持。
海鳗云旅游大数据分析平台作为一个典型的旅游数据资产运营商，其数据分析涵盖了以上各个步骤，因此它的数据分析能力较强，除此之外，其他优势还包括数据覆盖度大，场景化能力强，拥有标准的 SAAS平台，交付方式多样且方便。
