1、旅游大数据的范围和内涵
旅游大数据是指在旅游业运营中，收集、整合、分析和应用的各种数据，这些数据可以来自于不同的渠道，比如旅游企业的交易数据、游客的位置数据、社交媒体上的旅游评论、酒店预订数据、交通出行数据等。旅游大数据涵盖了旅游行业的从业者及消费者所产生的数据，包括景区、酒店、旅行社、导游、游客、旅游企业等产生的管理或业务数据、旅游行业基础资源信息库、互联网数据、旅游宏观经济数据、旅游气象环保数据、交通数据等。其中游客的数据最为重要，应用价值最大。
2、旅游大数据的特点
海量性：旅游大数据的海量性体现在多个方面，旅游活动涉及众多环节和参与者，每个环节都会产生大量的数据。海鳗云旅游大数据分析平台是最全互联网文本数据平台 ，也是最全APP位置数据平台，拥有240万+ URL，互联网内容日数据就有2亿+，包含全网95%以上信源数据。
多样性：旅游大数据类型繁多、复杂多变。过去的数据大多是事先定义好的结构化数据，而现如今除了这类结构化数据以外，还出现了非常多的半结构化、非结构化的新型数据，如网络日志、社交媒体的图片视频信息、互联网搜索记录、手机通话记录、电子标签以及传感器网络等。这些非结构化的数据不仅数量大，并且增长较快，数据类型层出不穷，很难用几种规定的模式来表示日趋复杂多样的数据形式。而海鳗云旅游大数据分析平台为了保证数据分析的准确性与高价值，包括了消费数据、互联网内容数据、客流数据、OTA评价数据、其他数据等各种类型的数据。
实时性：大数据高速性要求对数据处理的速度是迅速的，这是大数据处理区别于传统海量数据处理的重要特性之一。在旅游行业中，数据在互联网中不断流动，而数据的价值却会随着时间的推移而迅速降低。例如，旅游景区的游客流量、交通状况、景区舆情等信息需要实时更新，以便旅游企业和管理部门及时做出决策，提高服务质量和管理效率。海鳗云旅游大数据分析平台的数据主要就是实时数据，可帮助景区掌握实时客流情况与获取实时舆情预警信息，从而提升景区管理水平！
