深夜12点，杭州的周女士瘫在沙发上，手机屏幕的光映出她疲惫的脸。半小时前，她刚在某平台看中一套西湖边的民宿，标价每晚680元，犹豫的几分钟里，页面突然弹出“当前房源紧张”的红色警告，再刷新，价格已跳涨到980元。

同一时间，她的丈夫用另一部手机搜索同一套房源，价格却显示820元。“这房子会读心术吗？”她苦笑着截了图发朋友圈，评论区瞬间炸锅——原来我们都中招了。

在北京做程序员的李先生，对此深有体会。今年春节他计划带父母去三亚，提前两个月预订时，某平台推荐了一套“限时特惠”海景房，单价1580元。

他刚下单，页面立刻弹出“同类房源降价20%”的提示——点进去才发现，所谓“降价”只是把原价从1200元提到1500元再打折。更荒诞的是，当他换用父母的手机注册新账号搜索，同一套房源价格竟低了210元。“算法知道我想尽孝，就敢坐地起价。”他无奈地说。

不同手机搜索价格有明显差异

2025年文旅部数据显示，全国民宿平均价格较疫情前上涨47%。

但更隐蔽的“价格游戏”藏在后台：同一房源在不同平台价差最高达40%，老用户看到的价格比新用户高15%，甚至入住前三天临时取消预订的消费者，会被系统标记为“刚需人群”，再次搜索时自动涨价23%。

民宿行业的价格虚高，本质是一场针对消费者的“大数据围猎”。

斯坦福大学2024年一项实验证实：当用户对同一商品进行超过5次搜索未下单，动态定价系统会将其归类为“价格敏感型猎物”，并启动“锚点驯化程序”——通过虚构“68%的用户选择高价套餐”“该区域房源减少23%”等提示，逐步拉高其心理预期。

你以为在对抗算法，实则是算法用你的每一次点击，喂养出更精准的收割模型。

这种“看人下菜碟”的定价策略，在经济学中被称为“一级价格歧视”——商家利用信息不对称，精准测算每个人的支付意愿，尽可能榨干消费者剩余。传统酒店业受制于固定成本和标准化服务，很难玩转这套把戏，但民宿凭借非标特性、动态定价系统和跨平台比价壁垒，将价格歧视发挥到极致。

某民宿动态定价软件

例如杭州亚运会期间，奥体中心周边民宿在赛事开始前3小时突然提价82%，理由是“系统预测到大量观众可能滞留”；而在云南某古镇，一场未经验证的“流星雨观测热”传言，让当地民宿连夜涨价134%。消费者在不知情中，沦为算法砧板上的鱼肉。

日本旅游协会的经验值得借鉴：2023年起，他们强制要求民宿在各大平台公开3个月内的历史价格曲线，并对单日涨幅超过30%的房源进行风险提示。国内已有平台试水“价格熔断机制”，当系统检测到某区域民宿整体涨价超阈值时，自动触发限价保护。

用透明度对抗算法黑箱，或许是重建市场信任的关键。

下次当你看到心仪民宿时，不妨先清空浏览器缓存、关闭定位、用不同设备比价——这些看似琐碎的举动，实则是向价格歧视宣战的微小抵抗。毕竟，市场的公平不该由算法定义，而应由每一个清醒的消费者重塑。