内容来源：复星旅文

随着企业数字化转型进入以人工智能（AI）为核心驱动的新阶段，如何让数据更好地服务AI模型，成为企业智能化升级的关键课题。高质量的数据治理不仅是保障AI模型有效运行的基础，更是推动AI技术落地应用的重要前提。

近日，继发布《面向AI的数字基建白皮书》之后，复星旅文AI Lab再度推出《AI数据治理白皮书》。该白皮书系统梳理了AI时代数据治理的核心逻辑与实践路径，旨在为企业构建更稳固的数据基础，全面赋能AI技术在文旅场景中的创新与落地。

作为全球度假产业的引领者，复星旅文依托长期的信息化建设，积累了大量来自产品运营和客户服务各环节的数据资产。这些数据涵盖游客行为、景区运营、市场营销等多个维度，是推动企业智能化发展的关键资源。

然而，随着人工智能（AI）技术在文旅行业的深入应用，企业对数据质量与治理能力提出了更高要求。一方面，来自不同渠道的多源异构数据使整合与管理更加复杂；另一方面，数据隐私、信息安全及算法伦理等问题日益凸显，对企业构建可信AI系统带来挑战。

传统数据治理更多聚焦于数据的可用性、准确性和流通性，服务于统计分析与业务报表。而在AI时代，数据已从“被使用的工具”转变为“驱动模型的核心燃料”，不仅要面对图文音视频等非结构化数据的处理，更要构建动态的闭环机制，从采集、清洗、训练到预测与反馈，实现对模型性能与输出质量的全面保障。

针对文旅行业多源异构数据与AI模型融合的复杂需求，复星旅文《AI数据治理白皮书》提出四大核心方案，旨在提升模型性能，保障数据安全合规，推动业务创新发展。

精细化数据全流程治理

从源头把控数据质量，包括科学采集、多模态处理、数据清洗、标注、特征工程到模型验证，全流程制定严格标准，提升模型训练的精准性和稳定性。

强化数据安全与合规体系

建立全链路的数据加密、访问控制机制，采用匿名化和脱敏等手段保障游客隐私，确保数据在采集、使用、共享等环节均符合《个人信息保护法》等国内外法规要求。

建设数据伦理审查机制

针对AI可能出现的算法偏见与不公平问题，设置审查流程，开展偏差检测与纠正，保障AI决策的公平性、透明性，构建值得信赖的AI系统。

打造统一的数据治理平台

构建覆盖数据质量、数据标准、数据伦理等模块的一体化治理平台，打通组织内外部数据通道，实现集中管理与协同优化。

当前，复星旅文正加快构建以数据为核心驱动的AI生态系统，从“AI营销一体化”到“企业级AI应用矩阵”，推动智能化服务在集团业务中全面落地。

本次发布的《AI数据治理白皮书》，也围绕面向AI数据治理的标准化、透明性、合规性等原则，明确了AI数据治理的工作流程。

目前，复星旅文正通过“AI+数据治理”的深度融合，加速AI在实际业务中的落地，包括：

·智能客服与推荐：更人性化理解客户需求，构建用户画像，AI精准匹配产品，提升客户体验；

·智能定价：针对旅游淡旺季，结合历史预订、舆情、竞品等多维数据，通过AI动态定价，提升运营效率；

·安全预警：通过实时监测与溯源能力，预防与快速响应安全事件，降低风险。

未来，复星旅文将秉持“数据 + AI”双轮驱动战略，将数据治理和AI技术深度应用于业务运营的各个环节，提高治理效率和质量，进一步释放AI潜能，从而不断优化客户体验、提升运营效率，助力文旅行业高质量、可持续发展。