旅游大数据是指在旅游的“食住行游购娱”六要素领域所产生的数量巨大、快速传播、类型多样且富有价值的数据集合。这些数据可以通过大数据技术（例如云计算、分布式存储、流运算、大数据算法等）进行数据相关性分析和数据可视化，从而为旅游行业赋能。
旅游大数据的类型多样，包括但不限于以下几种：
内部数据：旅游企业或组织自己所拥有的数据，如预订记录、客户偏好、经营数据等，主要用于企业内部的运营管理和业务分析。
外部数据：来自外部渠道或合作伙伴的数据，如社交媒体数据、公共数据、舆情数据等，主要用于市场分析、竞争分析、趋势分析等。
用户产生数据：用户在旅游过程中产生的各种行为和记录，包括搜索、预订、评论、分享等，如在线旅游平台上用户的浏览记录、预订记录、评价记录等。
供应商产生数据：旅游供应商和服务提供商的各种行为和记录，包括产品信息、价格、库存等，例如酒店、景点、航空公司、租车公司、OTA平台等提供的各种数据。
此外，根据数据的结构和处理方式，旅游大数据还可以分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据指按照一定结构存储的数据，如订单记录、客户信息等；半结构化数据介于结构化数据和非结构化数据之间，如用户生成的评论、点评等；非结构化数据则没有特定的结构和格式，如用户在社交媒体上发表的评论、图片、视频等。
