青城山-都江堰，一个集自然风光与世界文化遗产于一体的区域，不仅有核心景区，周边还散落着众多特色小镇、民宿群。然而，这种“多景点分散”的特性，也带来了严重的“数据孤岛”问题。景区内部的票务、停车系统是独立的，周边民宿、餐饮的数据更是难以获取。每逢节假日，客流预测常常“失灵”，导致景区内拥堵，而周边却可能冷清，资源配置极不均衡，游客体验也因此打折扣。更糟糕的是，当出现紧急情况时，各部门信息不通，难以形成合力。
海鳗云为青城山-都江堰量身打造了一个“全域旅游大数据中心”，彻底打破了“数据孤岛”，构建起了一个协同共生的智慧生态： 海鳗云不再局限于单一数据源，而是像修建一条“数据运河”，将各种分散的信息汇聚起来。他们打通了包括银联消费、互联网内容、客流等数据，这使得管理者能够鸟瞰整个区域的数据全貌。基于这些海量、多源的数据，海鳗云构建了业界领先的“日-时-刻”三级预测模型。它不仅能预测未来一天的客流趋势，还能精确到小时乃至分钟，更厉害的是，它不仅能预测核心景区的客流，甚至能输出“景区+乡镇+公路”的立体化客流预报。这意味着，连游客在哪个路段可能遇到拥堵、哪个小镇的民宿可能爆满，都能提前预知。
在2024年国庆期间，该平台的客流预测准确率高达93%！ 实际客流与预测偏差小于4%！这意味着景区管理者能够提前数周、甚至数月就掌握客流脉搏，从而精准调配资源、制定营销策略。更让人惊喜的是，由于客流预测精准，资源配置优化，周边民宿的平均入住率竟然提升了18%！ 这不仅带动了当地经济，也让游客体验到更丰富的住宿选择，真正实现了“全域旅游”的价值。
青城山-都江堰的案例告诉我们，大数据不仅仅是提升效率的工具，更是构建区域经济生态、实现资源优化配置的基石。当数据不再是孤岛，而是互联互通的血液，整个区域的文旅产业就能焕发前所未有的生机。
