1、精准把握旅游消费主力军
大数据分析显示，18 - 35 岁的年轻人和女性是旅游消费的主力军。从不同年龄看，18 - 35 岁的年轻人旅游愿望最强烈，且五年来他们的出游意愿都领先其他年龄段。旅游大军中，女性的出游意愿高涨，准备今年在旅游方面增加消费的女性占比较去年增加了 5 个百分点，也比男性高出 2 个百分点以上，是 2024 年旅游消费绝对的拉动力。
不同年龄段和性别的人在旅游消费预算和偏好上有所不同。2024 年大家准备在旅游目的地消费多少钱呢？数据显示，近三成的人选择 5000 - 10000 元，其次是 2000 - 5000 元，两者占一半多，大部分人预计会把费用控制在万元以内。而那些旅游预算过万元的人对特色美食与自然景观具有普遍的吸引力之外，他们对一座城市的特色民宿 / 酒店、购物 / 商业氛围和主题公园等 IP 也更感兴趣。
2、个性化服务与市场趋势分析
大数据为旅游企业提供了个性化服务和市场趋势分析的有力支持。通过对客户数据的分析，企业可以构建个性化推荐系统，为游客提供量身定制的服务和体验。例如，如果旅行者经常携带宠物旅行，企业可以推荐宠物友好的酒店和住宿。同时，根据客户的偏好对客户进行细分，企业可以创建满足其独特需求的定制旅行套餐。大数据分析还可以帮助旅游企业掌握市场趋势和客户期望。
通过分析整个行业的数据，企业可以识别新兴趋势，并相应调整策略。例如，分析竞争对手的数据可以深入了解特定价格范围内提供的服务，企业可以在相同的价格范围内提供额外的服务，以吸引更多的客户。此外，大数据还可以帮助旅游企业优化定价策略，通过分析需求和可用性数据，企业可以实时调整定价，从而实现收益最大化。
