海鳗云旅游大数据分析系统能够对真实的旅游消费数据进行分析，运用数据挖掘、统计分析、文本分析等多种分析方法，对游客的人口统计学特征、旅游行为、兴趣偏好、消费习惯等方面进行深入剖析：
（一）人口统计学特征
1. 年龄分布：主要是指各年龄段的百分比，以了解拥有不同消费能力和出游意愿的人群发布大概是怎样，从而有针对性的提供符合占比较高年龄段的群体需求的产品和服务。
2. 性别比例：不同性别游客在旅游选择上可能存在一定差异，例如男性可能更倾向于探险、户外等旅游项目，女性则可能对购物、文化体验等更感兴趣，因此了解性别比例对于旅游企业来说也至关重要；
3. 地域分布：了解游客们来自哪里可以有效了解群体的饮食习惯、消费意愿，从而提供相应的餐饮和服务；
（二）旅游行为特征
1. 出行方式：常见的出行方式有飞机、高铁、自驾、长途大巴以及火车等，了解游客群体的出行方式占比就能在景区配置足够的停车位、接机等服务，提高其满意度；
2. 旅游目的：休闲度假是最主要的旅游目的，游客希望在繁忙的工作生活之余，享受一段悠闲的假期，放松身心。其次是观光旅游，游客被旅游目的地的自然景观或人文景观所吸引，前往游览观赏。文化体验、美食探索、购物消费等目的一般也会占有一定比例，反映出游客对于旅游的多元化需求。了解旅游目的有利于旅游企业开发具有针对性的产品和服务，以满足不同的需求。
（三）旅游消费习惯
1. 旅游预算：游客的旅游预算差异较大，主要集中在 3000 - 10000 元之间，预算的高低受到旅游目的地、出行方式、旅游时间、住宿餐饮标准等多种因素的影响。
2. 收入水平：通过了解在不同收入范围的人群占比是多少，，可以明确大家的大概消费水平，有利于旅游企业推出适当价格的旅游产品。
