请刘亦菲做代言曾引热议，阿布扎比文旅局官方回应：由大数据决定的
2025年5月27日，在上海国际旅游交易博览会（ITB China）上，阿布扎比文化与旅游部国际运营总监阿卜杜拉·尤素夫（Abdulla Yousuf）接受《每日经济新闻》记者专访时回应，当时请刘亦菲做代言人是由大数据决定的。
海鳗云旅游大数据教学实训平台有哪些特色功能？
丰富且真实的数据资源：整合多源数据，接入互联网舆情、客流、消费等数据，日数据增量大，覆盖全国多地景区。数据来源广泛，包括240万信源的舆情数据、每日LBS报点更新超30亿次的客流数据、银联交易服务商提供的消费数据，能为教学提供海量真实数据支撑，助力学生深入实践
开展旅游大数据教学实训的必要性
从政策层面看，2015年《促进大数据发展的行动纲要》将大数据上升为国家战略，2017年十九大报告提出推动大数据与实体经济深度融合，2020年《关于构建更加完善的要素市场配置体制机制的意见》更是把大数据正式列为新型生产要素。
海鳗云旅游大数据分析平台技术硬核
NLP 算法集合：基于 Bayes 等技术，深度解析旅游文本（评论、攻略、资讯），实现情感分析、语义理解、主题提取，挖掘用户真实需求与行业趋势。
海鳗云旅游大数据教学实训：重塑旅游教学与实践的智慧引擎
海鳗云旅游大数据教学实训平台拥有强大的学科专属模板库。在景区客流预测方面，它借助先进算法，综合天气、节假日、营销活动等多维度因素，精准预判景区不同时段客流量，为景区提前规划资源调配、应对高峰客流提供科学依据。游客行为路径挖掘功能，则能细致追踪游客在景区内的游览
海鳗云旅游大数据教学实训：全链条实战环境
旅游数据工程实践工坊：聚焦文旅数据全流程实践教学，集成无代码数据分析、智能可视化与自动化报告系统，学生可零代码完成客流预测、消费趋势分析等实战项目，掌握数据采集、清洗、建模、可视化等技能，对接旅游数据分析师等岗位需求。
重庆仙桃国际大数据谷：大数据时代的谷地文明新篇章
好漂亮一片蔚蓝色玻璃幕墙建筑群，在晨曦阳光照耀下熠熠生辉，矗立在悬崖峭壁翠绿之上，一座座“妞扭小蛮腰”高挑身躯的大楼，展示着刚毅与柔性之美，犹如件件雕塑成空间艺术作品，与山水自然共舞!我一出轨道站，瞬间就被这壮丽的景观深深吸引，快步奔向她一一仙桃国际大数据谷。
海鳗云旅游大数据教学实训平台有哪些数字化资源
首先，海鳗云旅游大数据教学实训平台汇聚了覆盖全国31个省份及800余家景区的TB级真实数据，包含实时运营数据、互联网舆情数据和历史沉淀数据，所有数据经脱敏处理，确保合规可用，学生可直接分析真实场景中的客流、消费、舆情等动态信息。
百嘉国际申请基于大数据平台的旅游信息推荐方法及系统专利，提升推荐的精准度
国家知识产权局信息显示，北京百嘉国际旅行社有限公司申请一项名为“基于大数据平台的旅游信息推荐方法及系统”的专利，公开号CN120030233A，申请日期为2025年01月。
大数据驱动精准营销，海鳗云解码游客真实需求
如何从海量数据中挖掘游客真实评价？海鳗云旅游舆情监测平台通过采集携程、美团等10家OTA平台的90亿条评论，结合自研的400+旅游标签和满意度知识图谱，从“吃住行游购娱”六大维度量化分析游客偏好。
校企合作典范！海鳗云助力高校培养旅游大数据人才
随着旅游业数字化转型加速，如何培养兼具数据技能与行业洞察的复合型人才？海鳗云旅游大数据教学实训平台以“产教融合”为核心，已与贵州大学、池州学院、江苏旅游职业学院等十余所高校达成合作，构建覆盖本科、高职的数字化人才培养网络。平台提供产业级数据库、工具算法库及真实
智慧旅游新趋势：大数据如何让景区管理更高效？
随着旅游市场复苏，景区管理者正面临客流激增与服务质量的双重挑战。如何精准预判游客需求？海鳗云旅游大数据平台以全链路数据采集+动态化监测为核心，提供实时客流分析、游客画像（涵盖年龄、消费偏好、停留时长等）及超载预警功能。
预订酒店民宿被大数据杀熟怎么办？这项新规将助你更好维权
明明在旅游平台上定好了房间，到了酒店却被告知“无房”，除了全额退款外游客有权利要求平台给予赔偿吗；新老用户在同一平台订购同款房间价格却相差不小，消费者可以要求平台给出定价方式和计算依据吗……如今，随着人们出游预订住宿更习惯于通过网站、APP、小程序、社交媒体等
端午出游大数据预测：济青全国排名亮眼 山东旅游亮点频现
5月19日，携程发布《2025年端午假期出游趋势预测报告》，在旅游市场持续向好的态势下，端午小长假出行市场稳步增长。数据显示，青岛凭借出色表现一举登上全国周边游、入境游双前十榜单，济南以深厚的文化底蕴和丰富的旅游资源，成功跻身全国周边游热门目的地前十，两座城市
海鳗云旅游大数据分析平台在文旅行业中的重要性
为了更好地满足游客对旅游目的地的选择、旅游产品的供给、旅游信息服务等方面的需求，海鳗云旅游大数据分析平台通过对景区资源数据、游客行为数据、区域经济发展数据进行采集分析，建立了包括景区、线路、酒店在内的全域旅游大数据库。
旅游大数据分析技术的应用场景有哪些？
旅游大数据分析技术通过挖掘旅游产业全链条数据价值，已广泛应用于政府监管、景区运营、营销决策等核心场景。结合海鳗云旅游大数据分析平台的实践方向，主要应用场景包括：
大数据在旅游行业应用将逐渐向B端和G端用户发展
随着互联网流量红利时代的结束，旅游行业正面临C端用户需求升级与获客成本不断攀升的双重挑战。传统旅游企业提供的标准化服务模式已难以满足用户多样化、个性化的需求，而大数据技术的兴起为行业带来了新的发展机遇。大数据不仅能够帮助旅游企业精准洞察市场需求，还能优化资源配
大数据用于旅游市场舆情预测
随着旅游业的快速发展，网络舆情已成为影响旅游景区声誉和管理的重要因素。在旅游旺季，游客数量激增，网络上的正面或负面口碑信息频繁涌现，甚至可能引发舆情危机。因此，建立完善的舆情监测系统显得尤为重要。而海鳗云旅游大数据平台正是这一需求的最佳解决方案。
大数据用于旅游市场需求开发
在互联网高速发展和大数据技术日益成熟的背景下，旅游行业迎来了前所未有的机遇。随着微博、微信、论坛、点评平台等新兴媒体的普及，用户表达需求和分享信息变得更加便捷，网络评论成为旅游市场开发的重要资源。海量的网络评论中不仅包含对旅游景区的评价，还隐藏着游客的真实需求
大数据用于旅游市场精准营销
随着大数据技术的快速发展，旅游行业正在经历一场深刻的变革。通过精准的数据分析和应用，旅游企业能够更深入地了解游客需求，实现个性化营销，从而提升游客体验和转化率。在这一背景下，海鳗云旅游大数据平台凭借其强大的数据处理能力和精准分析功能，成为旅游市场精准营销的重要