大数据分析—游客满意度
游客满意度，是指游客在旅游过程中，将自身对旅游产品和服务的实际体验与其出行前的期望进行对比后，所形成的一种心理感受和评价。当实际体验超出预期时，游客会感到满意，甚至可能产生惊喜之感；若实际体验与期望相符，游客会觉得基本满意；而当实际体验未达期望时，游客则会感到
旅游大数据的内涵及特点
旅游大数据是指在旅游业运营中，收集、整合、分析和应用的各种数据，这些数据可以来自于不同的渠道，比如旅游企业的交易数据、游客的位置数据、社交媒体上的旅游评论、酒店预订数据、交通出行数据等。旅游大数据涵盖了旅游行业的从业者及消费者所产生的数据，包括景区、酒店、旅行
旅游大数据 —— 新时代的指南针
从旅游企业的市场战略布局，到游客旅途中的点滴体验优化，大数据的 “魔力” 无处不在。通过整合线上线下、社交媒体、旅游平台等多元化的数据资源，企业能够精准地洞察消费者的兴趣爱好、出行习惯、消费能力等关键信息，从而量身定制极具吸引力的旅游产品与个性化服务。这不仅能
大数据杀熟、景点旅拍无规范……2024年江苏消费投诉热点出炉
随着“两新”政策加力推进和“苏新消费”系列促消费活动持续显效，2024年全省消费市场持续回暖。1月3日，江苏省消保委发布2024年江苏省消保委系统消费投诉和舆情分析。2024年全年江苏省消保委系统共计受理维权投诉213866件，比2023年减少25804件，同
【市州党报关注】毕节大数据发展成果丰硕
“我们是2024年毕节市唯一一家获评此等级的民宿，所以大家都非常开心。”公司专职外部董事赵兴衡介绍，2024年9月份公司才开始对客栈进行升级改造，之所以这么快获得贵州省乡村旅游质量等级评定委员会的认可，与景区大数据的深度运用息息相关。
毕节市大数据发展成果丰硕——184 个产品上架 数据交易额达到2.5亿元
“我们是今年毕节市唯一一家获评此等级的民宿，所以大家都非常开心。”公司专职外部董事赵兴衡介绍，今年9月份公司才开始对客栈进行升级改造，之所以这么快获得贵州省乡村旅游质量等级评定委员会的认可，与景区大数据的深度运用息息相关。
旅游大数据分析平台的基础功能有哪些
舆情监测与分析：在信息爆炸的时代，舆情对旅游目的地的声誉影响深远，网络上的负面情绪传播迅速，可能会影响不少人的出行意愿。海鳗云旅游大数据平台能够对全网数据及重点 APP 进行实时监测，新闻资讯、各大自媒体平台（微博、微信、抖音、小红书等）、论坛、贴吧、OTA
机票骤降2000元！对大数据“哭穷”，真的管用？
“不去了，机票那么贵，买不起。不降价我是坚决不会买的。”最近，在社交平台上出现了大量吐槽机票贵的帖子，在评论区里跟帖网友也发着统一的句式，只为了把机票的价格“打下来”。
网上“哭穷”让机票降价？这届年轻人主打反向驯化大数据
“不去了，机票那么贵，买不起。不降价我是坚决不会买的。”最近，在社交平台上出现了大量吐槽机票贵的帖子，在评论区里跟帖网友也发着统一的句式，只为了把机票的价格“打下来”。
大数据技术：景区决策的 “智慧大脑”
大数据分析技术是智慧景区系统中的 “智慧大脑”，它能够收集、存储和分析景区运营过程中产生的海量数据，挖掘数据背后的价值，为景区的规划、营销、服务优化等提供决策支持。
【骂机票专用帖】“驯化大数据”真能让机票减价吗？
在网络的浩瀚评论区里，一场别开生面的“哭穷大赛”正悄然上演，而这场大赛的目标，竟是试图“驯服”那看似高高在上、变幻莫测的大数据，让它乖乖地为咱们的机票减价！是的，你没听错，网友们正集体开动脑筋，用一句句“钱包瘪了，机票太贵，去不起啊”的哀嚎，试图与那些冷冰冰的
根据平台大数据显示，冰雪游和海岛游仍然是这个冬季最热门的出游主题
根据平台大数据显示，冰雪游和海岛游仍然是这个冬季最热门的出游主题。你春节准备去哪里玩吗？[好喜欢]
大数据分析在提升游客体验方面有哪些创新方法？
客流分析：海鳗云等大数据分析平台可以利用运营商的真实数据实现实时客流监测，同时也能利用特定的方法预测未来客流，从而帮助旅游产业上下游各个环节进行科学且精准的方案调整和决策支持。
旅游大数据分析的作用
市场趋势分析：通过对游客行为、消费画像、旅游目的地等数据的分析，帮助旅游企业和相关机构了解市场趋势，预测旅游需求，制定相应的营销策略。
多平台否认大数据杀熟和实时监听：机票由航司定价，公开透明
#多平台回应评论哭穷机票降价超2000#【#多平台否认大数据杀熟和实时监听#：机票由航司定价，公开透明】近日，“年轻人开始反向驯化‘大数据杀熟’”的话题登上热搜，引起广泛讨论。据媒体报道，一名年轻人通过反复评论“机票太贵了，买不起，不去了”后，发现机票价格从4
如何提高旅游大数据分析质量
基于旅游市场的需求以及现代信息技术的发展，旅游大数据分析正处于迅猛发展的时期，它既可以为旅游业创新发展提供一种新动力，也代表着一种新的发展趋势。作为旅游大数据头部价值服务商，海鳗云深知尽管旅游大数据分析潜力巨大，但依旧面临着很多的挑战，为了更好地服务旅游企业以
旅游大数据在旅游企业运营中的具体应用
市场分析与预测①需求洞察：通过分析海量的游客数据，包括搜索记录、预订信息、评价反馈等，旅游企业能够精准把握市场需求。例如，发现某一地区游客对特定类型旅游产品如生态旅游、文化旅游的搜索量和预订量持续上升，企业便可据此开发相关产品。②趋势预测：基于历史数据和实时数
旅游大数据分析：洞察行业趋势，优化服务水平
在当今数字化时代，旅游行业正经历着前所未有的变革。随着大数据技术的飞速发展，旅游大数据分析已成为推动行业创新、提升服务质量和预测市场趋势的关键力量。一、旅游大数据的定义与特征旅游大数据是指旅游活动中产生的海量、高速、多样化的数据集合，包括但不限于游客行为数据、
旅游大数据的定义与特点
旅游大数据是指在旅游业运营中，收集、整合、分析和应用的各种数据，这些数据可以来自于不同的渠道，比如旅游企业的交易数据、游客的位置数据、社交媒体上的旅游评论、酒店预订数据、交通出行数据等。旅游大数据涵盖了旅游行业的从业者及消费者所产生的数据，包括景区、酒店、旅行
旅游大数据可以为谁而用？
产品开发与优化 ： 旅游大数据可以帮助企业了解游客的需求和偏好。例如，通过利用海鳗云旅游大数据分析系统分析游客在网上对不同旅游产品和目的地的评价、搜索热度等，旅游企业可以开发出更符合市场需求的旅游产品，对现有的产品、服务或设施等进行改造升级，以提升自己的竞争力